Classroom Grading Automation

システム状態

「① 採点する」には一次採点用モデル、「② 再チェック」には審判用モデルが GPUに載っている必要があります。切り替えはサーバーで bash scripts/vllm-server.sh q25-7b(一次) / bash scripts/vllm-server.sh q3-8b(審判) を実行してください。

担当コースと課題

教師として参加中のACTIVEコースをGoogle Classroomから取得します。 課題の採点基準は自動推定せず、管理者が登録したrubric mappingを使います。

ジョブ

成績簿への入力

入力用スクリプトをインストール/更新 (Tampermonkey)

運用ルール: 感想文系の課題は「全て下書き」で入れてから確認して手動で返却。 演習系の課題は「確定のみ入力」でよい(満点は承認済みのため)。 「返却保留」の答案は下書きだけ入り自動返却されないので、あとから抜き取り確認する。

採点結果